Software con IA promete mejorar diagnóstico de ACV

En el marco de las jornadas académicas organizadas por el Centro Nacional de Computación (CNC) de la Universidad Nacional de Asunción (UNA), se presentó un innovador proyecto de software basado en Inteligencia Artificial (IA) que podría revolucionar el diagnóstico de accidentes cerebrovasculares (ACV). La propuesta fue presentada por el especialista en el área, Oxades Gamarra, creador del proyecto.

El software está diseñado para mejorar la precisión y la velocidad en la detección de ACV, empleando IA para analizar imágenes médicas, tales como resonancias magnéticas y tomografías computarizadas. Según Gamarra, el objetivo principal de esta herramienta es asistir a los médicos de guardia en la identificación rápida de un posible ACV, un factor clave en la toma de decisiones críticas.

#AHORA en #PROTecno | Sistema de alarma con IA para soporte al diagnóstico de ACV

️ “Vimos como herramienta necesaria la creación de un software que pueda ayudar a los médicos de guardia en la visualización de un ACV sospechoso” Oxades Gamarra, Creador del proyecto pic.twitter.com/YCj9bDzv0Y

— Canal PRO (@canalpropy) September 11, 2024

La importancia de este avance radica en su capacidad para detectar enfermedades en etapas tempranas, lo que permite una intervención médica oportuna. Gamarra explicó que este tipo de tecnología puede reducir significativamente el riesgo de complicaciones en los pacientes, mejorando así los resultados clínicos.

El proyecto actualmente se encuentra en su primera fase de desarrollo y cuenta con el financiamiento del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt), una institución clave en la promoción de la investigación y la innovación en Paraguay.

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Durante la presentación, se discutieron las potenciales aplicaciones del software en hospitales y centros médicos del país, así como su eventual incorporación a sistemas de salud de otras regiones. Este tipo de soluciones tecnológicas representa un paso importante en la transformación digital de la medicina, integrando IA para optimizar procesos diagnósticos complejos.

El desarrollo de herramientas como esta pone de manifiesto la creciente importancia de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud, especialmente en áreas donde el tiempo y la precisión son factores determinantes.

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Finalmente, Gamarra señaló que la colaboración entre instituciones académicas, como la UNA, y entes financiadores, como Conacyt, es fundamental para que proyectos de este tipo puedan avanzar y generar un impacto tangible en el sistema de salud.

Fuente: Megacadena